SPC軟件排行 生產制造企業實施監控生產過程穩定-世界時快訊
2023-06-30 14:31:28 來源：軟服之家
MMDS系統解決問題
基于統計學規律，對過程作出可靠的評估；確定過程的統計控制界限，判斷過程是否失控和過程是否有能力；為過程提供一個早期報警系統，及時監控過程的情況以防止廢品的發生減少對常規檢驗的依賴性，定時的觀察以及系統的測量方法替代了大量的檢測和驗證工作
(相關資料圖)
傳統制造業管理方案及痛點
? 人工錄入，效率低，容易出錯，可靠性差。，
? 單點監控，不靈活，不精準，數據分散，管理無序，無統一的標準、指標和分析機制，一個個“信息孤島”，無法保證產品的一致性和穩定性。
? 缺乏科學的統計分析算法，數據挖掘深度不夠，無法指導生產、設計改善。
? 無預警，問題滯后，所有質量問題只能事后發現，根源追溯困難，出現大量不合格產品，造成大量的生產浪費。
? 無數據發布和推送，無分層管理，各級人員無法及時看到相應的結果報告
? 工作量龐大，難免出錯，并且不可知（以某汽車廠一個產品為例）1、一個產品一個月大概有12,000個測量樣本；2、 10來種不同的測量設備；3、測量對象1,300個；4、 處理報告近2,000份；5、 幾百家供應商的數據；6、 靠人力幾乎不能對過程數據做監控，只能對最后的整車質量做監控
MMDS系統汽車廠流程預警分析處理流程圖：
事后根源和事前預警對比點
事后根源分析? 已經生產了大量的不合格汽車? 有經驗的人，總是要疲于應付現場的各種問題? 人的經驗難以成為企業智慧存留? 質量對人的依耐性高，有強的主管評價? 事后追責造成了大量的浪費
系統事前預警? 在量產之前形成整車控制策略，交給系統自動監控? 形成數據中心，對每個自制件和供應商的數據實時掌握? 零件沒有出供應商，預先裝配和問題分析，報警? 出現問題直接找出根源，并且通知對應的人員，準實時 自動完成? 避免生產不合格的汽車? 保證全球生產的質量穩定性
事后根源和事前預警對比點展示圖：
先進制造業品質管理方案及MMDS系統優勢
自動監控——良品率提升，品質更優
標準的SPC規則——靈活，可擴展
異常預警——異常及時發現，避免持續擴大
標準品管手法——客戶認可，市場拓展更輕松
? 全新B/S架構無需安裝任何客戶端，所有的功能一個賬號完成；數據全部存服務器，全程數據不離開服務器，相對安全；功能和算法更新的時候，只需要更新一臺電腦，維護方便；
MMDS系統B/S架構展示圖? Web-3D引擎可以在網頁上打開整體數模，和虛擬裝配大數據構架，技術先進，速度快，可以實現整車實物虛擬裝配可擴展性強
? 可對接各類品質數據接口，自動采集產品品質數據，利用統計學手段進行產品品質管控；? 打破系統壁壘，實現數據整合，構建自動偵測，自動監控，自動反饋，自動控制的閉環品質控制體系；
識別改善機會：實現產品品質異常及時捕捉； 避免異常擴大及產品報廢，降低不良成本
流程規范 ：監控體系策劃+制程監控實施+自動alarm+ 過程能力分析的閉環品質控制體系；
數據整合：通過人機料法環等多維度的統計監控分析， 逐步豐富監控模型,調整監控維度，實現持續改善；
制程能力提升：規范且多樣的圖表及報表邏輯； 讓品質數據與工藝數據關聯分析更明確直觀；
工作效率提升：通過豐富的公式提升數據處理的效率； 使用定時任務幫助工程師減少報告整理的煩惱
MMDS系統從單件到總成的對應關系展示圖：
全流程功能覆蓋-為SPC管理賦能
數據采集? 關鍵信息參數自動采集? 模型創建及管理? 數據管理及預處理? 定時任務
監控分析? 品質數據實時監控? 統計算法配置? 控制圖表呈現? 制程能力計算
預警聯動? 標準化SPC 規則設定? 自動異常捕捉及警報? 自動停機Hold貨
異常處理? 異常事件標注? 品質管控流程設定? 品質異常報表查詢
持續改善? 工藝改善結果反饋至系統? 報警信息處理稽核? 持續進行品質閉環聯動(PDCA)
MMDS系統平臺優勢——匯總報告頁面
MMDS系統平臺優勢——數據分析
MMDS系統平臺優勢——數據分析
MMDS系統功能優勢——基于“web”版的，數據抓取功能，可監控上傳任務
MMDS系統功能優勢——模板制作操作便捷，簡單上手
MMDS系統功能優勢——數據管理，可新建測點及修改公差和理論值的管理
MMDS系統功能——MSA臺賬管理，測量系統可包括影響部件測量的一切事物，如測量設備、測量步驟和操作員
MMDS系統功能——MSA臺賬分析方法
