作者｜于惠如 編輯｜劉宇

國內大模型之戰，華為終于出手了。

(資料圖片)

7月7日，華為在開發者大會2023（Cloud）上發布盤古大模型3.0。但與此前諸多公司的大模型發布會不同，華為沒有在現場展示大模型寫詩、作畫的能力。

“盤古大模型3.0不寫詩，只做事。”華為常務董事、華為云CEO張平安給盤古大模型3.0定調——盤古3.0完全面向行業，意在重塑各行各業，讓每個行業、每個企業、每個人都擁有自己的專家助手。

盤古3.0發布的前一天，華為輪值董事長胡厚崑在2023世界人工智能大會上稱，此輪人工智能浪潮中，華為的思路是推動人工智能“走深向實”，賦能產業升級。

據張平安介紹，“為B端而生”的盤古大模型目前已經覆蓋金融、金融、制造、醫藥研發、煤礦、鐵路等十余個行業，覆蓋400多個業務場景。

在“BATH”中，華為是最晚介紹大模型進展的公司。但華為對大模型的探索很早就已開啟。

2019年-2020年，盤古大模型投入AI大模型研發；2021年4月，華為云盤古大模型正式對外發布；2022年，盤古大模型落地行業應用。

從盤古1.0至盤古3.0，華為在大模型架構和訓練方法上進行了升級，盤古3.0包含“5+N+X”三層架構、多個模型。

在盤古3.0架構中，L0層包括自然語言、視覺、多模態、預測、科學計算五個基礎大模型，提供滿足行業場景中的多種技能需求。L1層是N個行業大模型，既包括用行業公開數據訓練的行業通用大模型，如政務，金融，制造，礦山，氣象等大模型；也包括基于行業客戶自有數據，在盤古大模型的L0和L1層上訓練而來的企業專有大模型。L2層是針對更多細化場景的模型，“開箱即用”。

在發布會后的媒體采訪中，張平安透露，對于盤古大模型的下一步計劃，華為內部制定非常激進的技術路線。“華為云現在是‘All in盤古大模型’，目標圖制定得密密麻麻。”在中國市場成功之后，盤古大模型將繼續在海外拓展。

據不完全統計，截至7月，全球已發布數百個大模型，中國有80多個。“百模大戰”中，華為為何選擇行業大模型作為突破口？

張平安給出的答案是：目前大模型大多數應用都集中在To C領域，在面向行業應用時，由于行業數據獲取難，技術與行業know-how結合難，大模型在行業的落地進展較慢。而政企業務的長期積累是華為做行業大模型的優勢。

華為云人工智能領域首席科學家田奇表示，目前全球基于大模型開發To B應用的企業不到三分之一，行業中的海量業務場景迫切需要更多專業的大模型和專業的AI應用來解決，彌補通用大模型落地行業的不足。

一位AI領域專家表達了類似的觀點：“英雄得有用武之地，科技成果要轉化成生產力，還是得有場景，有應用，有商業落地。”

與移動互聯網時代的C端客戶驅動不同，AI浪潮中大模型技術的變革，動力將由B端客戶驅動。不僅僅是華為，其它科技巨頭們也已經意識到了這一點，紛紛從最初豪言“打造中國的通用大模型”的狀態，將重點轉移至行業大模型上。

百度在發布文心大模型后又打造了文心千帆，為企業客戶服務；阿里的通義千問在發布之時便宣稱要為每一個企業打造專屬大模型；騰訊同樣發布了行業大模型解決方案。

“大模型發展到現在，‘BATH’的路線其實很相似，成為‘模型底座’，為B端客戶提供服務，同時售賣算力賺錢。”上述AI領域專家告訴全天候科技。

以華為為例，在這場大模型競賽中，華為扮演了“淘金者”和“軍火商”的雙重身份。

大模型所需要的各項根技術，從底層芯片、數據中心，到上層開發框架、開發平臺、工程平臺，華為自成一體，形成閉環生態。

同時，華為還升級算力設備、出租算力網絡，賺取“軍火錢”。盤古3.0發布的同時，華為云推出專門為AI行業建立的昇騰云服務，并在貴安、烏蘭察布上線兩個新的AI算力中心。

“華為具有典型的To B基因，擁有豐富的與B端客戶打交道的經驗，懂行業know-how，也積累了足夠多的行業數據。從這個角度講，華為的機會很大。”前述AI領域專家對全天候科技說。

激烈競爭已經開始，誰能在“百模大戰”中領先一步，還需要時間驗證。